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  • 人工智能的真正问题是冷却、数据管理以及销售宣传和工程之间的鸿沟

    一个演示引起了我的注意。它使用“广泛的人工智能,而不仅仅是通用人工智能”来创建复制环境。这是一个有趣的东西,可以解决一个持续的工程挑战:重新创建反映生产的环境,包括流量模式和负载特性。

    任朝阳 · 2025-03-24 09:37
  • 生成式人工智能如何增强传统人工智能模型

    本文探讨了 GenAI 集成如何解决传统狭义 AI 系统的一些局限性。重点是如何使欺诈检测等成熟的应用程序变得智能。此外,我还开发了实用的集成方法,并概述了为企业组织创建智能 AI 代理的框架。

    任朝阳 · 2025-03-21 15:14
  • 一文看懂“标签体系”基础原理:开发思路,模型,业务价值

    标签体系,是数据分析工作的重要基建。经营分析、用户画像、推荐策略、商品运营、投放优化、用户运营……都和标签体系有关,今天一篇文章,跟大家讲清楚。文章较长,同学们记得先给陈老师点个赞,回来慢慢看哦。

    任朝阳 · 2025-03-20 14:51
  • 为什么总是很难客观评价某个国产数据库产品

    一个普通的DBA,甚至是数据库专家,想要真正对目前国内常见的几十种国产数据库做真正深入的研究,了解其真实情况,并做出比较客观的评价,确实挺难的。

    任朝阳 · 2025-03-20 13:27
  • 当直接从BI转到生成式AI时,是否意味着跳过了机器学习

    监督学习等技术背后仍有巨大的发展势头,尤其是因为正确标记数据如此有价值。这种上升势头告诉我,在未来几年,监督学习将比生成式人工智能创造更多的价值。

    任朝阳 · 2025-03-19 17:04
  • Clickhouse收购HyperDX以推进开源可观测性

    以高速分析数据库著称的ClickHouse收购了开源可观测性平台HyperDX,此次收购将 HyperDX 的用户界面和会话回放功能与ClickHouse的数据库性能整合在一起。

    任朝阳 · 2025-03-18 14:49
  • Gartner 2025 D&A 峰会的3大核心话题

    对数据的信任是一个关键因素。谁知道呢?“信任你的数据”在我的建议清单中与“呼吸空气”并列。抛开所有幽默不谈,现实是,建立和维护数据信任是一项复杂且多方面的挑战。

    任朝阳 · 2025-03-18 13:38
  • 人工智能打破传统的数据治理模式,组织如何适应

    人工智能 (AI) 正在迅速改变企业管理数据的方式。根据最近的研究,人工智能的采用在短短几年内激增。然而,许多组织仍然依赖于人工智能之前的治理框架。

    任朝阳 · 2025-03-17 09:46
  • Gartner: 警惕 “Agent Washing” ,辨别炒作与实质

    近一年来,出现了一种被称为“Agent Washing”的现象,某些供应商可能会夸大其产品的功能,通过重新品牌化现有技术为AI Agent,然而实际上却未能验证这些声称的真实Agent能力。这种情况可能导致市场的混淆和误导性的投资决策。

    任朝阳 · 2025-03-14 13:50
  • 幻觉不可避免,但是可以消除,这句话怎么讲

    既然幻觉不可避免,那么又如何理解幻觉可以消除呢?通过提高知识的质量,提高数据的质量,是可以显著减少幻觉的。

    任朝阳 · 2025-03-14 09:33
  • 优化数据库性能和效果的6个技巧

    在快节奏的数据管理世界中,优化数据库性能对提高效率和取得成功至关重要。通过优先考虑基本要素和利用先进技术,更好地发挥数据库的能力。了解增强查询执行、连接池和数据库缓存的实用技巧。

    任朝阳 · 2025-03-13 10:59
  • AI 浪潮下,数据从业者的这些工作将被取代

    AI 的发展虽然给数据从业者带来了一定的挑战,但同时也创造了更多的机遇。了解哪些工作可能被 AI 取代,哪些难以被取代,并针对性地建立自己的核心竞争力,数据从业者就能在这波 AI 浪潮中乘风破浪,实现自身的职业发展。

    任朝阳 · 2025-03-13 09:48
  • AI代理、AGI、ASI 和“推理”等人工智能流行术语真正的含义是什么

    如果您曾参与过 AI 讨论,无论是在研究、行业还是浏览网页,您可能已经遇到过诸如AI 代理、AGI、ASI 和推理等流行术语被广泛使用。但这些术语真的有意义吗?还是它们只是助长了炒作周期和误导性对话?

    任朝阳 · 2025-03-12 09:53
  • 企业数字化转型:深陷矛盾泥沼,如何突出重围?

    当前的情况却是不少企业在转型路上举步维艰、矛盾重重,老板砸下重金、购入系统、广纳人才,却换来“系统先进却难用,数据海量决策乱”的尴尬局面。今天,老杨就来聊一聊企业数字化转型中的九大矛盾,看看这些所谓的数字化大“坑”究竟是如何形成的。

    任朝阳 · 2025-03-12 09:46
  • AI时代DBA的变与不变

    随着AI的快速发展,知识学习也有了更好的工具和方法,传统的买本实体书来死啃的方法已经不太合适了。充分利用AI技术来帮你学习新知识,阅读新书,整理知识,总结经验,可以让你的学习过程效率倍增。

    任朝阳 · 2025-03-11 17:24
  • 来看看Gartner给出的数据与分析领域的指导建议

    在生成式AI的讨论中,大语言模型(LLMs)占据主导地位,但Gartner副总裁兼分析师Sumit Agarwal认为,未来小型语言模型(SLM)可能会大量涌现。

    任朝阳 · 2025-03-11 09:59
  • CoreWeave拟收购Weights & Biases,以拓展AI能力

    CoreWeave 是一家基于云计算的人工智能基础设施公司,提供 GPU 云服务,旨在简化AI和机器学习(ML)工作负载。该公司已达成收购 Weights & Biases 的协议,从而进一步巩固了其在AI开发领域的地位。

    任朝阳 · 2025-03-11 09:34
  • 晨章数据三款分布式数据库产品全面开源,以开放向AI时代进发

    3月6日,数据库初创公司晨章数据发布了基于数据基层创新架构的三款分布式数据库产品,分别是兼容Redis的分布式KV事务数据库EloqKV,兼容MySQL的分布式关系型数据库EloqSQL,以及兼容MongoDB的分布式文档数据库EloqDoc,并宣布产品全面开源。通过技术创新,打造适用于新一代AI应用的数据底座。

    任朝阳 · 2025-03-10 15:16
  • 人工智能的深远影响不仅仅是失业:数字幽灵的神秘力量

    人工智能正在改变日常生活,从个人助理和推荐算法到高级生成模型。但最深刻的变化可能是我们未曾预料到的。虽然新闻头条往往聚焦失业或隐私问题,但人工智能的影响远不止这些。

    任朝阳 · 2025-03-10 10:28
  • DBA学习数据库知识的渠道

    如果不借助AI知识库,把电子书籍拆解后,一段段地交给DeepSeek这样能力比较强的AI大模型,让它帮你提炼总结,某些知识点。通过DS的联网搜索能力和强大推理能力加持,学习效率会有很大的提高。

    任朝阳 · 2025-03-10 10:26